Menjadi Data Analyst

Tugas Utama Seorang Data Analyst

Untuk menjadi seorang data analyst setidaknya terdapat 5 tugas utama atau tugas pokok proses data analisis yang harus dilakukan secara urut yaitu:

1. Data Colletion.
   Data Collection adalah proses pengumpulan, pengukuran, dan analisis berbagai tipe informasi menggunakan teknik berstandar, dengan tujuan mengumpulkan data dan informasi terpercaya sebanyak mungkin.
2. Data Preparation
   Data Preparation adalah proses pengumpulan, penggabungan, penataan, dan pengorganisasian data sehingga dapat digunakan dalam analitik dan visualisasi data.
3. Data Visualization
   Data Visualization atau visualisasi data adalah proses menampilkan data atau informasi dalam bentuk yang mudah dipahami, bisa dalam bentuk gambar grafik, angka dan gambar bagan.
4. Data Analysis
   Data Analiysis adalah proses inspeksi serangkaian data yang berguna untuk mendapatkan kesimpulan dari informasi yang ada.
5. Data Storytelling
   Data Storytelling adalah sebuah proses menggunakan narasi atau cerita untuk menyampaikan pesan, informasi, dan insight berdasarkan pada hasil data analisis.

Dari 5 tugas utama atau tugas pokok data analyst di atas, dapat disimpulkan yaitu:

"Seorang Data Analyst bertugas mengumpulkan dan menafsirkan data untuk menentukan infromasi yang berguna dan membantu membuat keputusan untuk mencapai tujuan bisnis".

Google Analytics

Lingkup Kerja Data Analyst

Seorang data analyst sesuai dengan tugas nya yaitu mengumpulkan dan menafsirkan data menjadi informasi yang berguna untuk mengambil keputusan, maka lingkup seorang data analyst sangat besar dan dibutuhkan di semua bidang pekerjaan yaitu:

• Industri Teknologi Informasi;
• Keuangan dan Perbangkan;
• Penelitian dan Sains;
• Medis atau Kedokteran;
• Pemerintahan (mencakup semua bidang di dalam Pemerintahan baik Pusat dan Daerah).

Kemampuan dan Software apa yang dibutuhkan oleh seorang Data Analyst

A. Kemampuan:

- Kemampuan untuk memahami perkembangan teknologi; dan

- Kemampuan untuk memahami perkembangan informasi terkini;

kedua kemampuan di atas dapat dicapai dengan cara rajin membaca, belajar dari perkembangan dunia terbaru, update informasi dari media televisi, intertnet, media sosial dan media masa baik cetak dan online.

B. Software:

- Microsoft Excel atau Google Spreadsheet.

- Database management dengan skala kecil dan sedang (SQL, Python).

- Data Visualization dan Storytelling (https://flourish.studio) online dan gratis.

- Google Analytics.

dari semua software di atas anda dapat melengkapinya seiring kebutuhan pekerjaan anda. seperti Microsoft PowerPoint, Google Earth, Paint dan lain-lain.

 

Data Analytics dalam kehidupan sehari-hari

Mengumpulkan data atau kejadian dan mengolahnya menjadi informasi kemudian mengambil tindakan berdasarkan pada infromasi tersebut, hal ini selalu kita lakukan, contoh sederhana yaitu di saat kita berkendara atau mengemudi, ada kendaraan di depan, berapa kira-kira jaraknya, apakah bisa didahului, apakah saya mampu mengerem di saat yang tepat. apakah kita sudah menjadi seorang data analyst? iya sudah. rentetan proses mengumpulkan data dan mengolahnya menjadi informasi yang digunakan untuk pengambilan keputusan itu adalah pengetahuan dasar seorang data analyst, pertanyaannya apakah kita sudah mengambil keputusan yang tepat?